DataOps

데이터 효율화

스케줄링, 오류 처리, 팀 협업, CI/CD 기능을 통해 자동화를 구현해보세요.
TROCCO logo design
특징

데이터 관리 경험 향상 지원

기본 제공 기능으로 운영 간소화

Trocco는 주기적 실행 및 오류 알림과 같은 필수 기본 제공 기능을 통해 데이터 운영을 간소화하므로 사용자 지정 개발이 필요하지 않습니다.
이 포괄적인 제품군은 데이터 워크플로우를 보다 효율적으로 관리하여 팀이 인프라가 아닌 분석에 집중할 수 있게 함으로써 운영 요구 사항을 간소화합니다.

더 많은 제어 기능으로 데이터 운영의 간편한 관리

예약 실행, 오류 알림 등의 기능을 통해 Trocco는 데이터 운영 관리에 필요한 모든 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 하여 팀이 기본적인 운영 메커니즘이 아닌 데이터에서 가치를 도출하는 데 집중할 수 있도록 합니다.
이 턴키 솔루션은 운영 효율성을 높이고, 개발 오버헤드를 줄이며, 인사이트를 얻는 과정을 가속화합니다.
기술 역량

자동화된 스키마, 사용자 지정 템플릿 및 동적 변수로 데이터 워크플로우를 개선하고 분석을 간소화하세요.

간편한 팀 및 액세스 관리
트로코는 관리자가 연결 및 ETL 파이프라인에 대한 팀 수준의 액세스 권한을 관리하여 역할에 맞는 액세스를 보장하고, 중요한 데이터를 보호하며, 운영 효율성을 향상시킴으로써 데이터 보안을 강화합니다.
유연한 스케줄링으로 작업 실행 자동화
트로코는 시간 단위에서 월 단위까지 작업을 자동화할 수 있는 유연한 일정을 제공하여 일관된 실행을 보장하고 비즈니스 요구사항에 맞춰 데이터 운영의 안정성과 적응력을 향상시킵니다.
주요 운영 조건에 대한 알림 설정
트로코는 Slack 또는 이메일을 통해 전송된 행과 오류와 같은 필수 지표에 대한 알림 설정을 간소화하여 팀에게 신속한 문제 해결을 위한 정보를 신속하게 전달하고 운영 대응력을 향상시킵니다.
중복 작업 실행 방지
반복적인 작업 실행에 대한 트로코의 보호 기능은 데이터 중복과 낭비를 방지하여 처리 효율성과 정확성을 높이고, 비용을 최적화하며, 데이터 무결성을 유지합니다.
How it works

자동화된 데이터 아키텍처

소스에서 목적지까지 모든 커넥터의 추출 및 로드 복제 프로세스를 자동화하는 핵심 기능을 통해 안심하고 파이프라인을 이용할 수 있습니다.
데이터 통합/
수집
모든 데이터 소스에 신속하게 연결하고 몇 분 안에 실행할 수 있습니다.
데이터 변환
수집된 원본 데이터를 분석할 수 있는 구조화된 비즈니스 데이터 모델을 제공합니다.
데이터 오케스트레이션
초기 수집부터 최종 저장까지 전체 데이터 흐름을 자동화하고 최적화하세요.

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라이브 데모 동영상을 통해 플랫폼이 실제로 작동하는 모습을 확인하세요. ETL 파이프라인이 데이터 프로세스를 어떻게 혁신하여 더 효율적이고 효과적으로 만드는지 직접 확인해 보세요.
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Frequently Asked Questions

01.
How to fix the error that occurs when the transfer volume from BigQuery is too large
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
02.
How to specify elements and extract values when an array is included in the source column JSON
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary If the JSON of the transfer source column contains an array and you wan...
03.
How to generate a webhook URL in Slack
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary Learn how to issue the webhook URL required for notifications to Slack....
04.
Is it possible to increase the transfer speed?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
05.
Do you support transfers from an on-premise environment?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...
06.
Do you support transfers from an on-premise environment?
Note This is a machine-translated version of the original Japanese article. Please understand that some of the information contained on this page may be inaccurate. summary When specifying BigQuery as the transfer source, an error may occur if ...

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