Plateer는 AI 개인화 마케팅 플랫폼 'groobee'를 개발 및 제공하는 기술 기업입니다. groobee는 이커머스 사업자를 위해 사용자 행동 기반의 최적 상품 추천, 사이트 내외에서의 메시지 전송, 크로스 채널 캠페인 등을 가능하게 하여 고객 충성도 향상을 지원하는 솔루션입니다.
groobee를 이용하는 패션 브랜드 A사는 자사 제품의 매출 향상을 목적으로 groobee를 활용한 개인화 메시지 전송을 실현하고자 했습니다.
한국 시장에서는 고객과의 커뮤니케이션 채널로 카카오톡이 널리 사용되고 있으며, 많은 기업들이 카카오톡을 통한 메시징 전송에 나서고 있습니다. 또한, 카카오톡에서의 일반 전송이 아닌 개인화 메시징 전송을 하고자 하는 이유는 두 가지입니다.
개인화 메시지 전송은 일반 전송에 비해 전환율이 높은 경향이 있습니다.
카카오톡 관리 화면에서 메시지 전송 시 일반 전송(벌크 전송)과 세그먼트 전송을 선택할 수 있습니다. 그러나 여기서 말하는 세그먼트는 성별이나 연령과 같은 속성 정보로만 생성됩니다. 그래서 타깃을 좁히기 어렵고, 관심 있는 사용자를 놓치지 않기 위해 많은 대상에게 메시지를 전송하는 벌크 전송이 되기 쉽습니다. 반면
groobee의 경우에는 groobee가 수집한 웹/앱 활동 기반 세그먼트 생성이 가능하여, 더 정확한 세그먼트를 만들 수 있어 전환율 향상에 기여하고 있습니다. 구체적으로는:
과 같은 정보를 바탕으로 "지금 바로 이 상품에 관심을 가지고 있는 고객" 개개인에게 각자 다른 연관성 높은 상품을 메시지에 담아 발송할 수 있습니다.
또한, 두 번째 이유로 ROAS(광고비용대효과) 최대화를 들 수 있습니다.
위에서 언급했듯이 개인화 메시지 전송에서는 전송 내용에 따라 적절한 타깃에게만 전송 대상을 좁힐 수 있습니다. 이렇게 전송 비용을 줄이면서 전환율을 높임으로써 높은 성과를 얻을 수 있어 ROAS 최대화가 기대됩니다.
실제 groobee 이용 기업 사례에서는 ROAS가 500% 개선된 경우도 있다고 합니다. 이러한 배경에서 A사에서도 개인화 메시지 전송에 대한 신속한 대응이 요구되었습니다.
groobee를 통해 이 채널에서 개인화 메시지 전송을 하려면, A사가 운영하는 메이크샵 기반 이커머스 사이트에 등록된 고객 ID와 전화번호를 API를 통해 가져와야 했습니다.
그러나 이 메이크샵 API와의 연동을 자체적으로 개발하려면 API 연결 구현, 스케줄 실행, 오류 처리 제어, 페이징 처리 구현 등 API에 대한 이해와 인프라 구축이 필요했고, A사 내부 리소스로는 즉시 대응이 어려웠으며, 장기적인 유지 보수도 어려운 과제가 있었습니다.
이에 이 문제를 해결하기 위해 Plateer사는 GUI 기반 노코드 개발이 가능한 ETL 도구 'TROCCO'를 채택하여, 메이크샵 API에서 groobee까지의 데이터 연동 흐름을 조기에 구축했습니다.
TROCCO는 GUI 기반으로 개발이 가능한 ETL 솔루션으로, RDBMS나 SaaS 애플리케이션과의 풍부한 커넥터를 갖추고 있을 뿐만 아니라, 외부 API와 연결을 위한 커스텀 커넥터도 제공합니다. 이를 통해 다양한 데이터 소스와의 연동을 신속하고 유연하게 실현할 수 있습니다.
Databricks Data Intelligence Platform은 Apache Spark를 기반으로 데이터의 수집, 처리, 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 뿐 아니라 머신러닝과 생성형 AI에 이르는 데이터 및 AI 전체 라이프사이클을 지원하는 플랫폼으로, 대량의 데이터를 빠르고 효과적으로 처리할 수 있으며, 회사의 모든 데이터 자산에 대한 통합 거버넌스를 제공합니다.
Plateer사는 TROCCO의 특별한 개발 스킬이 필요 없는 GUI 기반의 조작으로 유연하게 데이터 흐름을 구축할 수 있는 점과, 기존 SaaS와 RDBMS, 외부 API와의 연동에 강한 커넥터가 갖춰져 있어 구현 속도와 유지보수성을 모두 충족할 수 있는 점을 평가하여 채택하였으며, 이를 통해 Databricks에 쉽게 데이터를 수집 및 통합할 수 있었습니다.
Plateer의 AI CX 사업단 이봉교 단장은 “TROCCO를 통해 별도의 개발 없이 데이터 연동을 구축할 수 있었고, 이를 바탕으로 고객이 원하는 마케팅 전략을 빠르게 실행할 수 있었습니다. groobee의 가치를 더 많은 사용자에게 전달할 수 있게 되어, 향후 성장을 위한 중요한 기반이 마련되었다고 생각합니다.”라고 말했습니다.
TROCCO를 통한 데이터 연동:
Databricks와의 연동:
groobee에서의 세그먼트 생성과 전략 실행:
이를 통해, 전송 정확도와 사용자 경험 모두를 높여, 높은 전환율을 실현하고 있습니다.
개인화 메시지 전송을 위한 데이터 연동은 앞으로 정기적으로 반복되는 업무가 될 예정이며, 운영 효율성을 유지하기 위해 시스템 관리에 과도한 리소스가 들지 않도록 하고, 특정 인력에 의존하지 않는 구조로 구현하는 것이 중요한 과제로 인식되었습니다. 이번 데이터 파이프라인 구축에 관여한 Plateer사는 다음과 같은 성과를 체감하고 있습니다.
개인화 메시징 전송 환경이 마련됨에 따라 A사는 앞으로 다음과 같은 성과를 기대하고 있습니다:
Plateer사는 이번 프로젝트를 같은 과제를 가진 기업에도 제공하는 것 외에도 다음과 같은 발전적인 데이터 활용 방안도 계획하고 있습니다:
이러한 노력을 통해 Plateer사는 고객의 비즈니스 성과 창출을 지속적으로 지원해 나갈 것이라고 이봉교 단장은 강조했습니다.
TROCCO와 groobee를 활용하여 API 연동, 데이터 정형화, 마케팅 전송의 자동화까지 일관성 있게 실현한 본 사례는 이러한 서비스들이 비즈니스 성과를 지원하는 기반 기술임을 보여주는 대표적인 활용 사례입니다.
카카오톡 전송을 활용한 정교한 개인화 전략을 목표로 하는 기업에게 앞으로의 도입 모델 지침이 될 중요한 사례가 되실 것이라 믿습니다.
자사의 마케팅 전송을 노코드화・자동화하고, 더 전략적인 고객 접근을 실현하고자 하는 기업은 언제든지 문의해 주시기 바랍니다.
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